Chat-myynti piristyy analysoimalla keskusteluja | Finnchat

Chat-myynti piristyy analysoimalla automatisoituja keskustelunavauksia

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Chat-keskusteluja on kahta eri tyyppiä: reaktiivisia ja proaktiivisia. Reaktiivinen keskustelu tarkoittaa sitä, että asiakas aloittaa keskustelun esimerkiksi kysymällä chat-myyjältä apua johonkin ongelmaan. Proaktiivisessa keskustelussa chat-myyjä on itse aloitteellinen ja kysyy asiakkaalta, tarvitseeko tämä apua. Chat-myynti sisältää molempia tapoja.

Proaktiivisia keskusteluja varten voidaan luoda erilaisia sääntöjä, joiden perusteella asiakkaalle lähtee automaattinen keskustelunavaus tietyissä tilanteissa. Jos asiakas esimerkiksi saa nolla hakutulosta sivuston sisäisessä haussa tai ei etene ostoskorivaiheesta eteenpäin, hänelle voidaan lähettää automaattinen keskustelunavaus.

Webbianalytiikasta voi esimerkiksi havaita, että käyttäjä poistuu lähes aina sivustolta oltuaan ostoskorinäkymässä yli kaksi minuuttia. Tällöin hänellä on luultavasti jokin ongelma. Siksi voi olla järkevää luoda sääntö automaattiselle keskustelunavaukselle, joka ponnahtaa esiin minuutin ja 45 sekunnin kuluttua. Näin voi olla mahdollista pitää asiakas sivustolla ja tyytyväisenä.

Eroon turhista keskustelunavauksista

Olemme nyt kehittäneet teknologian, jonka avulla automatisoitujen keskustelunavausviestien tehokkuutta voidaan verrata keskenään.

Saamme Finnchat Analyticsiin tilastot siitä, kuinka monta kertaa minkäkin yksittäisen säännön pohjalta luotu keskustelunavaus on näytetty, paljonko sen pohjalta on syntynyt keskusteluja ja minkälaisiin tuloksiin se on johtanut. Pystymme myös lukemaan keskusteluja, joita sääntöjen pohjalta on kehkeytynyt.

Jos käytössä on esimerkiksi 40 erilaista sääntöä, jotka laukaisevat automaattisia keskustelunavauksia, niitä vertailemalla voidaan selvittää toimivimmat ja poistaa huonoimmat kokonaan käytöstä.

En ole kuullut, että kenelläkään muulla olisi käytössä vastaavaa teknologiaa tällä tarkkuudella.

Automaattisten keskustelunavauksien analysoinnin ja vertailun avulla pystymme  tehostamaan chat-myyntiä ja palvelemaan asiakkaitamme entistä paremmin.

/ /

Lisää aiheesta: